CFO Insights: cómo gestionar el riesgo digital, el retorno de la inversión de la IA, la calidad de los datos y las brechas de habilidades del personal

La ciberseguridad es claramente una preocupación y una responsabilidad cada vez mayores para los responsables financieros de todo el mundo. Según una encuesta reciente, casi la mitad, 46% frente al 28% del año anterior, indicó que es el principal desafío externo al que se enfrentan sus compañías. Las filtraciones de datos que costaron a las compañías un promedio de 4.4 millones de USD en 2025, es fácil entender por qué el riesgo digital ocupa un lugar prioritario en su lista de preocupaciones. 

¿En qué más piensan actualmente los responsables financieros? En muchas cosas, por supuesto, y por eso planteamos esa pregunta. Gestionar las expectativas y el retorno de la inversión de la IA, la calidad de los datos (o la falta de ellos), la escasez de talento y habilidades, el empeoramiento de las condiciones económicas y las tensiones globales son algunos de los desafíos que identifican. Esos problemas principales aparecen en nuestro último informe de CFO Insights, el resultado de una encuesta de finales de 2025 y principios de 2026 en la que participaron cerca de 1,000 directores financieros y responsables de Finanzas, compañías e IT de todo el mundo. 

¿Cuáles son los desafíos clave para los responsables financieros en 2026? 

Los mayores desafíos de los responsables financieros son la gestión del riesgo digital creciente (incluidas la ciberseguridad y la IA no autorizada), la prueba y el seguimiento del retorno de la inversión de la IA con los KPI adecuados y el cierre de brechas persistentes en materia de calidad de datos e integración. Al mismo tiempo, deben lidiar con la escasez de talento y habilidades, lo que ralentiza el análisis, la automatización y la adopción de la IA, mientras que las expectativas de que el área de Finanzas impulse el crecimiento siguen aumentando. 

Esta publicación de blog plantea estos obstáculos, además de estas cuestiones: 

• Cómo la colaboración, la mejora de la concienciación y el fortalecimiento de la gobernanza pueden reducir el riesgo digital. 
• Cómo las mejores prácticas y una nueva mentalidad pueden ayudar a abordar el desafío del retorno de la inversión de la IA. 
• Cómo las organizaciones pueden cerrar brechas en materia de calidad de los datos y habilidades tecnológicas.  

Por qué las responsabilidades y las tareas pendientes de los responsables financieros siguen creciendo 

La lista de desafíos tecnológicos refuerza lo que nos han dicho los responsables financieros a lo largo de los años: su función se ha vuelto más estratégica, importante y más determinante para el liderazgo en sus organizaciones. Por lo tanto, la ciberseguridad, la calidad de los datos y otros problemas tradicionalmente “digitales” o “de IT” han pasado a ser responsabilidad del responsable financiero, además de que se espera que sea así. Un punto de datos de nuestro informe lo deja claro: cuando se producen errores en los datos financieros, dos tercios de los responsables de IT consideran que esos errores son responsabilidad de Finanzas, no de IT.  

¿Por qué el riesgo digital ha pasado a ocupar un lugar prioritario en la lista de tareas pendientes del director financiero? 

Dado que las funciones financieras son objetivos comunes, los directores financieros se han vuelto responsables de gestionar los riesgos digitales y la gobernanza alrededor de ellos. Las filtraciones de datos conllevan costos obvios y sanciones normativas para las organizaciones que carecen de suficientes controles.  

Los peligros también pueden acechar en el interior: el 42% de los responsables financieros afirman que los empleados utilizan sin autorización herramientas de “IA no autorizada” como ChatGPT, que puede dejar a las organizaciones expuestas a ataques. Dado que 3 de cada 4 responsables utilizan IA no autorizada ellos mismos, mejorar la concienciación y la gobernanza de la ciberseguridad debería ser una prioridad. 

Acciones clave para que los directores financieros gestionen el riesgo digital 

• Evaluar las herramientas de IA que se utilizan, redactar pautas de uso y establecer si se pueden utilizar en todos los casos, en algunos o en ninguno. 
• Trabajar para crear conciencia sobre los riesgos digitales, crear un grupo de trabajo y una respuesta de seguridad interdisciplinaria y garantizar que la ciberseguridad se tenga en cuenta en la planeación de escenarios y las evaluaciones de riesgos. 
• Identificar puntos débiles en los sistemas, fortalecer el acceso basado en roles y reforzar los controles en los sistemas de gastos, pagos y facturas. 

Finanzas se convierte en el centro del riesgo digital 

Lea el nuevo informe para obtener más información sobre las inquietudes de los responsables financieros y conocer las recomendaciones sobre cómo superar los desafíos.  

Obtenga la investigación de CFO Insights

¿Cómo pueden los responsables financieros gestionar las expectativas de la IA y demostrar el retorno de la inversión? 

Los responsables financieros están viendo los resultados de las inversiones en IA y citan la toma de decisiones (88%), el crecimiento de los ingresos (85%) y la reducción del riesgo (78%) como las principales áreas de impacto de la tecnología. Sin embargo, lo que siguen encontrando difícil es determinar el retorno de la inversión exacto en sus compromisos en materia de IA.  

Una clave, según indica la investigación, es adoptar un enfoque ligeramente menos tradicional para la evaluación del retorno de la inversión, uno sin plazos iniciales rígidos y con un conjunto diferente de KPI. En cuanto a las métricas, los responsables financieros suelen buscar la productividad y el ahorro de tiempo (45%), mejoras en la precisión o la calidad (42%) y una reducción y un cumplimiento del riesgo mejorados (32%). 

¿Qué puede impulsar y obstaculizar la rentabilidad de la IA? 

Si bien evaluar el retorno de la inversión es un desafío, los líderes observan factores comunes que aumentan la rentabilidad: 

• El 55% cita una colaboración interdisciplinaria eficaz 
• El 52% menciona bases de datos sólidas 
• El 51% señala el rápido aumento de la productividad 

Y algunos factores que pueden reducir la rentabilidad: 

• Expectativas iniciales demasiado optimistas 
• Mala calidad de los datos o integración deficiente 

¿Cómo afectan las brechas de datos y de habilidades al éxito de la IA? 

Es difícil superar los desafíos cuando sus herramientas disponibles son insuficientes. Por ejemplo, en medio de la incertidumbre económica y el aumento de los gastos, la gestión de costos es una prioridad principal para los responsables financieros. Sin embargo, los datos inexactos son un obstáculo importante para el control de costos, según el 55% de los responsables financieros, el doble que hace un año.  

Del mismo modo, la adopción y el logro de los resultados deseados de la IA pueden verse obstaculizados por las brechas de habilidades digitales. En general, el 87% de los responsables financieros afirma que es difícil encontrar o mantener empleados con una combinación de habilidades financieras y tecnológicas, como la automatización del flujo de trabajo o el diseño de indicaciones para la IA. 

Cómo mejorar la calidad de los datos en su organización 

Aunque el 53% de los líderes afirma que su organización tiene una base de datos sólida, el mismo porcentaje indica que tiene problemas con la calidad y la integración de los datos. Así que resulta evidente la necesidad de medidas para mejorar tanto la calidad de los datos como el conocimiento de los mismos. 

• Colabore con el director de tecnología para crear un consejo de administración de datos, definir la propiedad de los conjuntos de datos y establecer la responsabilidad de la validación y corrección de datos. 
• Reduzca la entrada manual mejorando la captura de datos e integre todos los datos de los gastos, lo que incluye viajes y gastos, con su sistema de ERP y otros sistemas empresariales. 
• Mejore la alfabetización en materia de datos mediante la inversión en capacitación del personal y la inclusión de métricas de datos en las revisiones de rendimiento. 
• Utilice herramientas impulsadas por IA para detectar riesgos, pronosticar gastos y descubrir perspectivas estratégicas. 

Cómo enseñar al equipo de Finanzas las habilidades que necesita en la era de la IA  

Los responsables financieros informan sobre necesidades no cubiertas para una amplia variedad de habilidades tecnológicas:  

• El 47% necesita más dominio de la IA, la automatización y las herramientas digitales. 
• El 44% se beneficiaría de capacitación en habilidades de previsión y planeación financiera. 
• El 43% requiere análisis y modelado de datos. 

Para el personal de nivel inicial y los profesionales experimentados, los responsables financieros pueden tomar medidas para promover la mejora de las habilidades, por ejemplo:  

• Colaborar con IT y RR. HH. para desarrollar programas de mejora de habilidades para análisis, concienciación sobre ciberseguridad, automatización, modelado de escenarios y más. 
• Desarrollar funciones en el equipo de Finanzas que combinen el análisis con la responsabilidad de los flujos de trabajo digitales.  
• Modelar el desarrollo de habilidades a través de la mejora de sus propias habilidades con herramientas digitales y analíticas y la colaboración estrecha con los responsables de los datos y la tecnología para obtener más información sobre la arquitectura, los modelos y cómo interpretar la IA. 

Finanzas se convierte en el centro del riesgo digital 

Lea el nuevo informe para obtener más información sobre las inquietudes de los responsables financieros y conocer las recomendaciones sobre cómo superar los desafíos.  

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Conclusión: Asumir el liderazgo en materia de crecimiento 

En 2026, se pide a los responsables financieros que hagan más que proteger los números, ya que se espera que protejan el negocio. Esto significa reducir el riesgo digital en una era de superficies crecientes expuestas a ataques y de IA no autorizada, demostrar el retorno de la inversión de la IA con la combinación adecuada de métricas de productividad, calidad y reducción de riesgos y fortalecer la base de datos de la que dependen el control de costos y la toma de decisiones. 

Igual de importante es que los responsables eliminen las brechas persistentes en materia de datos y habilidades para que los equipos de Finanzas puedan utilizar los análisis y la automatización para impulsar el crecimiento, no solo para mantener el statu quo. Las organizaciones que aceleran el progreso tratarán la gobernanza y la mejora de las habilidades como prioridades compartidas en Finanzas, IT y RR. HH., y luego convertirán esas ganancias en perspectivas más claras y mejores resultados. Para obtener un análisis más profundo de lo que los directores y responsables financieros están priorizando actualmente para ayudar a sus compañías a avanzar, consulte la investigación completa de CFO Insights. 

Preguntas frecuentes: CFO Insights sobre el riesgo digital, el retorno de la inversión de la IA y más 

P: ¿Por qué el riesgo digital es una de las principales preocupaciones de los responsables financieros? 

R: Según el 46% de los directores financieros, la ciberseguridad ahora es considerado el principal desafío externo. Las filtraciones de datos tienen un costo promedio de 4.4 millones de USD, y los equipos de Finanzas son objetivos principales, lo que convierte el riesgo digital en una responsabilidad principal de Finanzas. 

P: ¿Cómo pueden las organizaciones gestionar mejor el riesgo digital? 

R: Los pasos clave incluyen establecer políticas de uso de la IA, mejorar la concienciación sobre ciberseguridad, fortalecer los controles y la gobernanza y crear equipos de seguridad interfuncionales para abordar las vulnerabilidades y el uso de “IA no autorizada”. 

P: ¿Por qué es tan difícil medir el retorno de la inversión de la IA? 

R: Los modelos de retorno de la inversión tradicionales no siempre se aplican a la tecnología de última generación. En su lugar, los responsables realizan un seguimiento de las ganancias de productividad, las mejoras de precisión y la reducción de riesgos, al tiempo que evitan expectativas excesivamente optimistas y malas prácticas de datos que pueden impedir el progreso. 

P: ¿Cómo afectan las brechas de datos y de habilidades al rendimiento? 

R: Los datos inexactos dificultan el control de costos y la escasez de talento ralentiza la adopción de la IA. Mejorar la gobernanza de los datos, integrar los sistemas e invertir en la mejora de las habilidades es fundamental para cerrar esas brechas.