Seis formas en que IT puede aprovechar al máximo la IA

Todo se reduce a los datos.

La mayoría de las organizaciones creen que tienen una base de datos sólida. Pero los equipos de IT, responsables de hacer que esos datos sean utilizables, suelen ver una realidad distinta: definiciones no uniformes, brechas de integración y soluciones alternativas manuales que ralentizan todo.

Cuando los datos no están listos para la toma de decisiones, la IA no puede ofrecer las perspectivas ni el impacto que la compañía espera.

En este libro electrónico se muestra cómo IT puede fortalecer la gobernanza de los datos para mejorar la calidad, reducir la repetición del trabajo y desbloquear más valor de la IA, comenzando con los datos de los viajes y gastos.

Por qué los datos son la base del éxito de la IA

La IA depende de datos limpios, uniformes e integrados, pero muchas organizaciones tienen dificultades para lograrlo. Incluso con los sistemas adecuados, los datos subyacentes a menudo están desalineados, es difícil confiar en ellos o no están listos para usarse.

Para los equipos de IT, eso significa más intervención manual, más complejidad y menos tiempo para concentrarse en las prioridades estratégicas.

Los datos no están tan listos como parece

Las brechas en la calidad, las definiciones y la integración requieren correcciones frecuentes antes de que se pueda confiar en los datos.

Las correcciones manuales lo ralentizan todo

Cuanto más se acerquen los equipos al momento de la ejecución, más correcciones prácticas se necesitan, lo que demora las perspectivas y los resultados.

La IA pierde impacto sin datos sólidos

Cuando los datos no son confiables, la IA no puede ofrecer resultados significativos u oportunos.

Por qué los viajes y gastos son el lugar adecuado para comenzar

Los datos de los viajes y gastos tienen gran volumen, cambian constantemente y se distribuyen entre sistemas, lo que los convierte en un punto de partida práctico para mejorar la gobernanza de los datos.

Resolver estos desafíos en este ámbito puede reducir rápidamente la complejidad y mejorar los procesos en Finanzas y IT.

El alto volumen crea problemas agravados

Las pequeñas faltas de uniformidad en los datos de T&E se convierten rápidamente en ineficiencias más grandes.

La mala calidad de los datos afecta los resultados

Cuando los datos deben corregirse manualmente, los flujos de trabajo se ralentizan y los resultados empresariales se ven afectados.

Las brechas de gobernanza generan repetición del trabajo

Sin una propiedad y estándares claros, los problemas persisten y requieren correcciones repetidas.

Seis formas en que IT puede mejorar la gobernanza de los datos

Mejorar los datos no requiere un restablecimiento completo, pero sí requiere un enfoque más disciplinado sobre cómo se crean, gestionan y utilizan los datos en toda la organización.

En este libro electrónico se describen seis formas prácticas en las que los equipos de IT pueden fortalecer la gobernanza y reducir la complejidad.

1. Asigne una propiedad clara de los datos

Establezca la responsabilidad para garantizar la uniformidad, precisión y alineación en todos los sistemas.

2. Estandarice lo que significan los “datos de calidad”

Cree definiciones y modelos compartidos para reducir la repetición del trabajo y mejorar la confianza.

3. Reduzca las correcciones posteriores

Pase de corregir los datos después de los hechos a mejorarlos en su origen.

4. Trate la integración como una prioridad de datos

Concéntrese en la uniformidad y la estructura, no solo en la conectividad del sistema.

5. Incorpore la gobernanza en los flujos de trabajo

Incorpore controles y políticas en las operaciones cotidianas.

6. Alinee IT y el negocio

Garantice el uso compartido de definiciones, prioridades y responsabilidad entre los equipos.

Dé el siguiente paso hacia datos más sólidos e IA más inteligente

¿Listo para mejorar la calidad de los datos y sacarle más valor a la IA?

Descargue el libro electrónico para obtener formas prácticas en las que los equipos de IT pueden fortalecer la gobernanza, reducir el trabajo manual y desarrollar una base para tomar mejores decisiones, sin añadir complejidad innecesaria.